مطالعات هنر اسلامی

مطالعات هنر اسلامی

تحلیل نقش هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هنر توسط هنرمندان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
سارا خلیلی
کارشناسی‌ارشد، گروه پژوهش هنر، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
10.22034/ias.2024.478251.2390
چکیده
امروزه هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری مؤثر در آموزش و یادگیری هنر باشد. از نظر ماهیت، تحقیق حاضر کاربردی بوده و از روش توصیفی - تحلیلی برای دستیابی به اهداف خود بهره برده است. جامعۀ آماری پژوهش در دو مرحله و با روش‌های هدفمند و در دسترس انتخاب شدند. گروه اول جهت انجام مصاحبه و شناسایی نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها و تهدیدها، شامل 18 نفر از اساتید دانشگاه در حوزه‌های مختلف هنر و هوش مصنوعی‌اند که به روش نمونه‌گیری هدفمند و گلوله برفی انتخاب شدند که تحقیق با افراد مدنظر به اشباع نظری رسید. گروه دوم شامل 136 نفر از خبرگان و فعالین این حوزه بودند که به روش نمونه‌گیری در دسترس، جهت وزن‌دهی به هر یک از نقاط SWOT انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها در این تحقیق شامل مصاحبه نیمه ساختاریافته و پرسش‌نامه است. قابلیت پایایی پرسش‌نامه با استفاده از روش آلفای کرونباخ، 88/0 بود که نشان‌دهندۀ پایایی بالای پرسش‌نامه است. جهت تجزیه‌وتحلیل اطلاعات از آزمون تی‌تک نمونه‌ای و آزمون دو جمله‌ای برای تعیین وضعیت گویه‌ها و برای تحلیل وضع موجود و تدوین استراتژی‌ها از روش SWOT استفاده گردید. سپس، برای تعیین جایگاه استراتژیک هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هنر، ماتریس ارزیابی عوامل داخلی و خارجی تشکیل شد. نمره کلی ماتریس ارزیابی عوامل داخلی 2.36 و نمره نهایی ماتریس ارزیابی عوامل خارجی 2.53 بود. نتایج نشان داد که جایگاه استراتژیک هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری هنر در منطقه WO (راهبرد محافظه‌کارانه) قرار دارد.
اهداف پژوهش:
1. تحلیل نقش هوش مصنوعی در فرایند آموزش و یادگیری هنر.
2. شناخت وضع موجود و بهینه و تدوین استراتژی‌های کاربرد هوش مصنوعی در آموزش هنر با استفاده از روش SWOT.
سوالات پژوهش:
1. هوش مصنوعی چه کاربردهایی در فرایند آموزش و یادگیری هنر دارد؟
2. وضع موجود، بهینه و استراتژی‌های کاربرد هوش مصنوعی در آموزش هنر با استفاده از روش SWOT  چگونه است؟
 
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی
آموزش هنر
هنرمندان
استراتژی
SWOT
موضوعات

عنوان مقاله English

Analysis of the Role of Artificial Intelligence in the Teaching and Learning of Art by Artists

نویسنده English

Sara Khalili
Master's degree, Department of Art Research, Al-Zahra University, Tehran, Iran.
چکیده English

Today, artificial intelligence can serve as an effective tool in the teaching and learning of art. In terms of nature, the present research is applied and has utilized a descriptive-analytical method to achieve its objectives. The research population was selected in two stages using purposive and convenience sampling methods. The first group, for conducting interviews and identifying strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT), included 18 university professors in various fields of art and artificial intelligence, selected through purposive and snowball sampling until theoretical saturation was reached with the intended individuals. The second group included 136 experts and activists in this field, selected via convenience sampling to assign weights to each of the SWOT points. Data collection tools in this research included semi-structured interviews and questionnaires. The reliability of the questionnaire, calculated using Cronbach's alpha, was 0.88, indicating high reliability of the questionnaire. For data analysis, a one-sample t-test and a binomial test were used to determine the status of the items, and the SWOT method was used to analyze the current situation and formulate strategies. Subsequently, to determine the strategic position of artificial intelligence in art teaching and learning, an Internal Factor Evaluation (IFE) matrix and an External Factor Evaluation (EFE) matrix were formed. The total score of the IFE matrix was 2.36, and the final score of the EFE matrix was 2.53. The results indicated that the strategic position of artificial intelligence in art teaching and learning is in the WO (Conservative Strategy) quadrant.
Research Objectives:


To analyze the role of artificial intelligence in the process of teaching and learning art.


To understand the current and optimal situation and formulate strategies for the application of artificial intelligence in art education using the SWOT method.


Research Questions:


What applications does artificial intelligence have in the process of teaching and learning art?


What is the current situation, the optimal situation, and the strategies for applying artificial intelligence in art education using the SWOT method?

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Art Education
Artists
Strategy
SWOT
رضوانی، لیلا؛ کامرانی، بهنام، و شریف‌زاده، محمدرضا. (1402). «بازنگری نقش هوش مصنوعی در خلق آثار هنری اصیل مطالعه موردی: آثار نقاشی هارولد کوهن». باغ نظر،20(128)، 57-68.
شیخ‌الاسلامی بورقانی، مریم؛ رضوانی، محمد، و شبیری، سید محمد. (1397). «کاربرد روش SWOT در تحلیل نقاط قوت و ضعف, تهدیدها و فرصت‌های طرح ترویجی مصرف بهینه آب کشاورزی مطالعه (موردی: استان مرکزی)». علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، 41(2)، 33-44.
عسکری، فاطمه. (1402). «نقش هوش مصنوعی در پیشرفت دنیای هنر، پنجمین کنفرانس بین‌المللی عمران، معماری». شهرسازی با رویکرد توسعه زیرساخت‌های شهری.
کاظمی سراسکانرود، زهرا و کنجکاو منفرد، امیررضا. (1401). «شناسایی پیشایندها و پسایندهای کاربرد هوش مصنوعی در تدوین برنامه بازاریابی با رویکرد ترکیبی: تحلیل کتاب‌سنجی و فراترکیب، نشریه علمی راهبردهای بازرگانی، 19(20)، 73-99.
میرزایی، مریم و پناهی، سیامک. (1402). «بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در معماری، سومین کنفرانس بین‌المللی معماری». عمران، شهرسازی، محیط زیست و افق‌های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب، تبریز.
نیکنام، مهسا و باقری توستانی، حامد. (1402). «مروری بر تأثیر هوش مصنوعی بر هنر». ماهنامه پژوهش در هنر و علوم‌انسانی، 1(64)، 16-9.
Ali Elfa, M. A., & Dawood, M. E. T. (2023). Using artificial intelligence for enhancing human creativity. Journal of Art, Design and Music, 2(2), 3.
Bello, O., Holzmann, J., Yaqoob, T., & Teodoriu, C. (2015). Application of artificial intelligence methods in drilling system design and operations: a review of the state of the art. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, 5(2), 121-139.
Brown, A. (2020). Artificial Intelligence and Creativity: A Review of Current Trends. AI Journal, 5(3), 112-125.
Chiu, M. C., Hwang, G. J., Hsia, L. H., & Shyu, F. M. (2024). Artificial intelligence-supported art education: A deep learning-based system for promoting university students’ artwork appreciation and painting outcomes. Interactive Learning Environments, 32(3), 824-842.
Fan, X., & Zhong, X. (2022). Artificial intelligence-based creative thinking skill analysis model using human–computer interaction in art design teaching. Computers and Electrical Engineering, 100, 107957.
Gabbay, D.M. and Woods, J. (2018). The Handbook of the History of Artificial Intelligence. Stanford: Stanford University Press.
Leonard, N. (2021). EMERGING ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ART AND PEDAGOGY: EXPLORING DISCUSSIONS OF CREATIVE ALGORITHMS AND MACHINES FOR ART EDUCATION. Digital Culture & Education, 13(1).
Li, J., & Zhang, B. (2022). The application of artificial intelligence technology in art teaching taking architectural painting as an example. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022(1), 8803957.
Marquis, P., Papini, O., & Prade, H. (2020). Elements for a history of artificial intelligence. A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: Volume I: Knowledge Representation, Reasoning and Learning, 1-43.
Mondal, B. (2020). Artificial intelligence: state of the art. Recent trends and advances in artificial intelligence and internet of things, 389-425.